2026년에 AI가 밀레니엄 문제를 몇 개 더 해결할까?

이 예측 이슈는

이 시장은 2026년 12월 31일 11:59 PM ET까지 적격 AI 연구소가 해결책을 발표한 서로 다른 적격 밀레니엄 문제의 수로 판정된다. 문제마다 한 번만 집계하며, 해결책을 발표한 적격 AI 연구소의 수나 발표 횟수는 관계없다. 적격 문제는 알파벳순으로 Birch and Swinnerton-Dyer Conjecture, Hodge Conjecture, P versus NP, Riemann Hypothesis, Yang-Mills existence and mass gap problem이다. Navier-Stokes existence and smoothness problem에 관한 발표는 적격으로 인정되지 않는다. https://www.claymath.org/millennium-problems/ 적격 발표는 적격 AI 연구소나 그 공식 대표자가 해야 하며, 해당 문제가 해결됐다고 밝혀야 한다. 부분적인 결과나 해결을 향한 진전만 발표한 경우는 적격으로 인정되지 않는다. 해결책은 연구소와 그 연구원 또는 모델이 단독으로, 혹은 외부 연구원과 함께 만든 성과로 제시해야 한다. 해당 연구소의 모델, 컴퓨팅 자원 또는 연구 크레딧을 이용한 연구자를 포함해 외부 연구원에게만 공로를 돌리거나 축하하는 발표는 적격으로 인정되지 않는다. Clay Math Institute나 다른 기관의 추가 확인은 필요하지 않다. 적격 AI 연구소는 Anthropic, Google, SpaceXAI, Alibaba, OpenAI, Baidu, Z.ai, Xiaomi, Moonshot, Meta, Nvidia, DeepSeek, MiniMax, Meituan, Amazon, ByteDance, Mistral, Tencent, StepFun, Microsoft, Harmonic, Axiom Math, Math Inc, Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab, Reflection AI, Periodic Labs, Apple, IBM, Huawei, Samsung, Oracle, Salesforce, Cohere, AI21 Labs, Reka, Sakana AI, Poolside, Magic, Perplexity, Anysphere, Kuaishou, SenseTime, iFlytek, Baichuan, 01.AI다. 이들 연구소의 자회사와 연구 부문도 포함된다. 발표 시점에 MMLU-pro 리더보드에 모델이 올라 있는 다른 회사도 적격 연구소에 포함된다. 그 밖의 회사, 조직 또는 개인의 발표는 적격으로 인정되지 않는다. https://huggingface.co/spaces/TIGER-Lab/MMLU-Pro 주요 판정 근거는 적격 AI 연구소나 공식 대표자의 공식 정보다. 신뢰할 수 있는 보도가 일치하는 경우에도 판정할 수 있다.

영문 원제목: How many more Millennium Prize Problems will AI solve in 2026?